基于改进RBF神经网络的微博舆情预测研究

作者：王阳

来源：创新科技, 2016, (12): 32-35.

DOI：10.19345/j.cnki.1671-0037.2016.12.009

• RBF神经网络
• 微博舆情
• 万有引力算法
• 预测模型 RBF neural network
• micro-blog public opinion
• gravitational algorithm
• prediction model

互联网的飞跃发展,既孕育着机遇,同时也带来了前所未有的挑战。网络舆情的特点使其成为一把双刃剑。为此,本文通过对微博文本的获取与处理,得到关于该微博热门话题的基于时间序列的离散数据序列,然后采用万有引力算法优化的RBF神经网络对微博舆情进行预测。通过微博舆情的时间序列进行实证研究,在预测性能上与现有的预测模型进行对比,证明该模型在该预测领域的可行性和有效性。

• 单位
  兰州交通大学