科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
气候变化背景下中国暴雨洪涝灾害频发，引起了大量民众对于暴雨灾害的讨论。采集了2021年7—9月初发布于新浪微博的“山西暴雨”、“河南暴雨”、“湖北暴雨”相关话题的微博数据，采用BERT微调模型进行情感分析，进行时间序列上的情感趋势变化分析，梳理舆情议题热度变化态势，结合语义网络分析，探寻了暴雨洪涝灾害发生不同阶段的舆论热点变化趋势。结果发现：（1）同类型暴雨洪涝灾害舆情通常具有相似的时序特征，即舆情高峰都与关键性事件有关；（2）同类型暴雨洪涝灾害舆情情感色彩分布相似，但会由于灾害严重程度的不同而产生相应变化，如山西暴雨钟正向情感占比为36.83%，负向占比为28.81%；河南暴雨则为34.23%和43.25%；湖北暴雨则为45.91%和27.07%；（3）类似暴雨洪涝灾害舆情具有相类似的主题分布，可分为对致灾因子和灾害本身的关注、对致灾过程的关注和应急抢险救援的关注、对洪涝灾害对于社会经济生态影响方面的关注。提出了三点暴雨洪涝灾害舆情管控建议：（1）做好日常舆情管控措施，出现突发灾害立即做出应对；（2）重视官方信息及时发布，合理疏导调控舆情；（3）建立舆情管控联动机制，吸取优秀管理经验。研究成果对于研判灾害舆情变化趋势，提升灾害舆情管控效果有着积极意义。
- 单位
