基于XGBoost算法的2型糖尿病精准预测模型研究

作者：张洪侠; 郭贺; 王金霞; 徐岩艳; 吕斌; 闫东; 常佳; 胡光瑞; 王雪; 李洪军; 刘天戟; 李燕林; 赵志强; 牛晓强

来源：中国实验诊断学, 2018, 22(03): 408-412.

• XGBoost算法
• 2型糖尿病
• 精准预测模型

目的构建2型糖尿病发病风险预测模型。方法在体检人群中招募糖尿病患者53人,非糖尿病患者93人,体检的同时进行相应的基因检测,并填写健康体检自测问卷,收集全部数据采用XGBoost构建2型糖尿病预测模型。结果模型预测的准确率是86.6%,特征重要性评估结果显示,对模型贡献前三名的变量依次是血糖、甘油三酯和SLC30A8基因rs13266634-C位点的等位基因。结论 XGBoost糖尿病发病风险预测模型具有很强的预测能力。

• 单位
  吉林大学中日联谊医院