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摘要
本发明公开了一种基于残差蒸馏网络的图像超分辨率重建方法,主要解决现有方法重建效果差,资源消耗大的问题,其实现步骤为：1)构建残差蒸馏模块；2)级联残差蒸馏块构建残差蒸馏卷积群；3)级联低级特征提取网络、残差蒸馏模块和图像重建层构建残差蒸馏卷积网络；4)对公布的图像数据集进行预处理,并将处理后的数据分成训练数据集和测试数据集；5)利用训练数据集训练残差蒸馏网络；6)将测试数据集中的图像输入到残差蒸馏网络中,输出重建后的高分辨率图像。本发明提高了重建图像的清晰度,尤其在重建结构轮廓、自然纹理时,表现更佳,可用于受限设备采集图像的超分辨率重建。
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