准确识别变电站检测系统获取的负荷异常信息是保证主站调度命令正确实施的基础和前提。针对变电站监控系统获取的负荷极易受天气异常、用电突变、电动汽车充电、分布式新能源接入等环境和噪声因素影响，造成监控系统获取到的负荷异常突变时有发生的情况，为了保证变电站监控系统采集正确负荷信息，采用极限学习机方法辨识负荷异常信息。通过对变电站监控系统历史数据分析，结合主站调度端时序数据，基于极限学习方法，提升变电站监控负荷信息的正确性。仿真分析和实测结果显示，所提方法具有较高的辨识准确度，能够应用至实际中。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
