1990—2019年中国归因于高盐饮食的慢性肾病疾病负担研究及趋势预测

作者：张凯; 杨丽^*; 彭瑞; 叶晓雯

来源：现代预防医学, 2023, 50(15): 2737-2743.

DOI：10.20043/j.cnki.MPM.202303680

• 高盐饮食
• 慢性肾病
• 疾病负担
• Joinpoint模型
• ARIMA模型

目的 分析1990—2019年中国因高盐饮食导致慢性肾病（chronic kidney disease,CKD）的疾病负担，并对未来10年的疾病负担进行预测，以期为慢性肾病的防治提供对策建议。方法 基于2019年全球疾病负担研究（global disease burden 2019,GBD 2019）的数据，采用死亡数、死亡率、伤残调整寿命年(disability adjusted life year,DALY)、DALY率分析1990—2019年中国归因于高盐饮食的慢性肾病疾病负担情况。采用人群归因分值(population attributable fraction,PAF)，描述高盐饮食对人群的危害程度。通过Joinpoint模型，采用年平均变化百分率(average annual percent age rate change,AAPC)，分析比较中国与全球及不同社会人口学指数(social demographic index,SDI)地区之间的疾病负担差异。运用ARIMA模型，对中国2020—2029年归因于高盐饮食的慢性肾病的死亡率与DALY率进行预测分析。结果 2019年中国15岁及其以上人群，15.06%的慢性肾病死亡归因于高盐饮食。与1990年相比,2019年中国因高盐饮食导致慢性肾病疾病负担的死亡人数增加到2.96万例，DALY增加到92.21万人年；死亡率从1.26/10万增加到2.09/10万，相对增加65.87%;DALY率从44.63/10万增加到64.83/10万，相对增加45.26%；人群归因分值略微下降。男性的死亡人数、死亡率、DALY、DALY率均高于女性，且呈现逐年增长的趋势。2019年中国的死亡率和DALY率均高于全球，且上升趋势高于大部分SDI地区，AAPC分别为1.74(95%CI:1.61～1.87)、1.37 (95%CI:0.99～1.75)。ARIMA模型预测显示，在未来十年，死亡率继续增加，DALY率则略微下降。1990—2019年在慢性肾病的归因顺位中，高盐饮食一直是排名前五的危险因素。结论 1990—2019年中国归因于高盐饮食的慢性肾病疾病负担较为沉重，高于全球与各个SDI地区，呈现逐年增长的趋势。并且在未来的10年中，死亡率会继续增加。研究发现男性、老年人群慢性肾病归因于高盐饮食的负担高于女性。因此，我国应采取有效措施，积极开展减盐活动，加强对男性、老年人等重点人群的干预，减轻因高盐饮食导致的慢性肾病的疾病负担。

• 单位
  公共卫生学院; 潍坊医学院