由于目前的网络主动缓存方法对于用户不同需求的分配计算不佳,导致带宽分配效果较差,影响网络的效用值,因此提出基于用户Qo S速率需求的5G网络主动缓存方法,并给出其实现过程。根据不同用户的Qo S等级进行划分,计算需求的带宽。通过设计分布式缓存下的用户管理运算,确定用户的缓存效用函数。为了验证设计方法的可行性,设计实验,运用OAI来开发5G网络的缓存仿真环境,并使用设计方法与传统方法进行对比,实验结果显示,设计方法的网络吞吐量更高,证明其网络效用情况更优,符合设计初衷。
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