摘要

针对帕金森病(PD)肌强直症状严重程度的诊断主要依赖于医生主观判断的现状,本研究设计了一种基于机电驱动装置和机械阻抗测量的PD肌强直症状量化检测系统,该系统采用机电驱动装置对PD患者重复执行肘关节弯曲伸展动作,并同步采集其运动状态和生物力学信息,以最小平方参数估计方法获得多个肌强直量化特征参数,同时与神经内科医生参照PD评分量表(UPDRS)给出的肌强直症状评分进行相关性分析,寻找优选的量化参数。临床试验结果显示,患者肘关节被动运动时的机械阻抗值与UPDRS肌强直症状评分具有高度相关性,皮尔逊(Pearson)相关系数为r=0.872,P<0.001,该结果表明,本系统能够灵活有效地量化评估PD肌强直症状。此外,机械阻抗可以作为一种优选的PD肌强直量化参数,用以辅助神经科医生进行症状诊断和病情监测。