基于K-SVD的星载GPS观测数据压缩方法

作者：刘迎娜; 赵里恒; 李宏刚; 董娟娟; 李伟超

来源：计算机测量与控制, 2021, 29(09): 174-181.

DOI：10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2021.09.033

• 双频GPS精密定轨技术
• GPS观测数据
• 时间序列,K-SVD
• 稀疏分解
• 数据压缩
• 压缩比

空间飞行器主要采用双频GPS精密定轨技术提高轨道预报精度,但需对双频GPS导航系统的观测数据进行预存储,为星载固存的存储资源增加负担;为此,文章提出了针对星载GPS观测数据的压缩方法,该方法引入稀疏表示理论,采用K奇异值分解(K-SVD,k-singular value decomposition)字典学习方法构建出压缩字典,GPS导航系统将采集的观测数据时间序列稀疏分解到K-SVD压缩字典中,达到数据压缩目的;通过地面仿真验证,该方法不仅具有高压缩比、低失真率等特点,还能够降低GPS观测数据的噪声水平,从而提升了0.2～0.36 mm的精密定轨精度,并且该方法适合不同轨道高度的低轨飞行器应用。

• 单位
  航天恒星科技有限公司