矿产资源是人类社会发展以及国民经济不可或缺的物质资源,针对不可再生的矿产资源进行监测十分必要。为此,提出并设计一种基于成像光谱技术的不可再生矿产资源监测系统。系统的硬件部分主要由不可再生矿产资源数据采集、分析以及帮助等模块组成,通过顶点成分分析进行端元提取,利用高光谱成像技术构建训练样本对其进行特征提取。结合最小距离分类方法实现不可再生矿产资源监测。仿真实验结果表明,所设计系统能够实时、准确监测不可再生矿产资源的变化情况。
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