医学图像深度学习处理方法的研究进展

作者：佟超; 韩勇; 冯巍; 李伟铭; 陶丽新; 郭秀花^*

来源：北京生物医学工程, 2021, 40(02): 198-202.

DOI：10.3969/j.issn.1002-3208.2021.02.014.

• 医学图像
• 特征提取
• 自动分割
• 分类识别
• 深度学习

由于医学图像数据爆炸式增长,传统依靠医生人工对医学图像进行分析诊断,不仅工作效率低下,工作量大,还容易误诊、漏诊。随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术的发展与应用,机器学习(machine learning,ML),尤其是深度学习(deep learning,DL)在医学图像分析领域发挥着越来越重要的作用。本文对DL在医学图像自动分割和分类识别中的研究进展进行综述,为DL在解决医学图像分析诊断方面提供有益参考。

• 单位
  公共卫生学院; 首都医科大学