LS+AR单差模型预报极移参数方法研究

作者：郭忠臣; 孙朋; 李致春

来源：宿州学院学报, 2020, 35(12): 80-84.

• 极移
• LS+AR模型
• 单差
• 短期预报
• EOP PCC

顾及极移序列与模型的适应性,对传统最小二乘联合自回归(LS+AR)模型预报极移的方式进行改进。对LS模型拟合后的残差序列作差分处理,通过增强残差序列的平稳性来提高残差序列与AR模型的适应度。通过实验可知,改进后模型的预报精度较传统方式有一定提高,但根据预报跨度不同,精度提高程度略有差异。总体来说,极移Y方向(PMY)的提高略优于极移X方向(PMX)。PMY预报跨度为1天时,改进后模型的预报精度可提高97.5%,预报跨度为20～30天时,精度可提高30%～50%,与EOP PCC活动对比,PMX预报跨度为20～30天时,实验所用方法的预报精度均优于EOP PCC活动中的方法。

• 单位
  宿州学院