基于分段序列联合学习网络的光收发机IQ损伤监测

作者：周以琳; 雷印杰^*

来源：现代计算机(专业版), 2023, 29(07): 30-36.

• 光收发机
• IQ损伤监测
• 数字信号处理
• 分段序列联合学习网络
• 深度学习

光收发机同相/正交损伤监测是光通信系统实现可靠传输不可或缺的技术。提出了分段序列联合学习网络来监测相干光收发机中的IQ损伤。SSLN通过处理分析经DSP处理后的接收信号，找到数据中隐含的发射机（Tx）IQ损伤特征和接收机（Rx）的IQ损伤特征，建立映射关系。对100 km标准单模光纤上的100-Gbaud QPSK/64QAM信号传输进行了数值模拟，以评估SSLN的性能。数值模拟结果表明，当多个损伤同时存在时，所提出的SSLN能够准确有效地监测Tx和Rx的IQ损伤。

• 单位
  四川大学