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摘要
在常态化防疫的情形下，安全成为民众出行的首要考量因素。为减少民众出行风险，提升出行体验，根据动态疫情数据，对线上地图的路线自动规划、自动推荐功能进行了研究，提出一种以贪心算法(Dijkstra)为核心，使用MySQL存储疫情数据，应用Python的Flask后端框架的智能路线推荐Web系统。研究表明，将疫情数据纳入算法处理后，智能路线推荐Web系统在花费最小额外代价的情况下，能够较稳定地搜索出安全系数高的路线。
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单位南京大学金陵学院; 南京大学; 南京信息职业技术学院
