摘要

通过对极限学习机的改进,运用基于岭回归的极限学习机分类器进行垃圾用户的分类,通过比对SVM等分类法,针对爬虫得到的新浪用户数据集为研究对象,达到了速度快且精确度相对较高的分类。对于原本就信息过载,信息质量层次不齐的社交网络,具有一定的借鉴意义。