基于梯度提升算法的道路交通噪声预测模型研究

作者：黄沼沣; 薛旺星; 蔡铭^*; 何锦英; 何灿明

来源：环境科学与技术, 2020, 43(04): 46-53.

DOI：10.19672/j.cnki.1003-6504.2020.04.008

• 交通噪声
• 梯度提升算法
• 噪声预测模型

文章利用梯度提升算法,建立了以大型车流量、中型车流量、小型车流量以及各车型平均车速为输入参数,以平均等效声级作为输出结果的道路交通噪声预测模型。采用佛山市禅城区以及广州市珠江新城道路交通噪声实测数据进行精度验证与普适性检验,将梯度提升模型、美国FHWA模型、JTG B03-2006规范模型以及林郁山拟合模型的预测值与实测值进行对比分析,精度检验结果表明,该模型预测准度较好,均方根误差为0.878 dB(A),平均绝对误差为0.707 d B(A),噪声误差范围在0.1～1.5 dB(A)之间;普适性检验结果显示,采用梯度提升模型对广州市珠江新城噪声监测数据进行预测的均方根误差为1.38 dB(A)、平均绝对误差为1.21 dB(A)、标准差为1.85 dB(A),均低于美国FHWA模型、2006规范模型以及林郁山模型,该模型具有一定的普适性。

• 单位
  中山大学