为了获得更优的高校毕业生就业预测结果，设计了基于大数据分析技术的高校毕业生就业预测模型。首先收集高校毕业生就业相关样本数据，将其输入到最小二乘支持向量机进行训练，拟合高校毕业生就业变化态势；然后采用蚁群算法根据高校毕业生就业变化态势对预测模型参数进行优化，构建最优的高校毕业生就业预测模型；最后与其它高校毕业生就业预测模型进行了对比测试。测试结果表明，大数据分析技术可以更好的描述高校毕业生就业变化态势，提升高校毕业生预测效果，高校毕业生就业预测速度加快，具有更高的实际应用价值。
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