基于改进堆叠沙漏网络的交警姿态估计

作者：乔稳; 刘惠义

来源：信息技术, 2021, (04): 17-29.

DOI：10.13274/j.cnki.hdzj.2021.04.004

• 交警姿态
• 深度学习
• 堆叠沙漏网络
• 特征聚合

针对交警动作中的姿态估计问题,提出一种改进的堆叠沙漏网络模型。该模型通过减少沙漏网络级联次数,来简化堆叠沙漏网络结构。利用多尺度下深浅层特征信息之间的聚合,得到丰富的上下文信息,增强姿态、遮挡、低分辨率图像的鲁棒性。将不同阶段产生的热图估计结果进行融合平均化处理,进一步提高局部位置坐标的精细定位以及整体估计结果的准确性。在MPII数据集以及中国交警数据集上进行实验,结果表明,改进后的网络模型提高了运行的效率,同时可以很好地对目标交警的姿态特征信息进行提取,对结果热图平均化处理后,提高了位置坐标整体估计的准确性。