面向YOLO算法的城市监控布点优化设计

作者:夏欣; 陈栋喜; 洪燕; 黄依文; 王博宇
来源:福建电脑, 2023, 39(11): 36-41.
DOI:10.16707/j.cnki.fjpc.2023.11.007

摘要

为了推动城市人机融合治理智慧化发展,本文研究并设计了基于YOLO算法的城市监控布点协同优化方案,从关键地点重点化、监控区域网格化、资源协同智慧化三个方面,优化传统监控布点模式和提高视频监控系统建设质量。实验结果表明,与传统监控布点模式相比,本文所设计的方案在检测识别车辆违停、垃圾乱扔等问题方面更加准确和全面,能够更加有效地加强社会治安防控体系建设。

  • 单位
    苏州科达科技股份有限公司; 苏州市公安局

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