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摘要
手写体识别信息程序直接运用计算机进行识别录入可以提高对于手写体数字的录入效率。目前，手写体数字的识别在MNIST这种大型标准数据集上的研究是人工智能领域的基础研究。该系统是基于TensorFlow的手写识别系统，TensorFlow机器学习框架技术已经逐渐成熟，对于目前人工智能发展的浪潮，人们越来越热衷于将一些以前机器不能实现的、难以理解的工作通过机器学习的方式来实现。该系统研究的是对于手写体数字的识别，采用TensorFlow框架以及机器学习的方法，详细讨论如何建立全连接层以及对数据模型进行优化，并使用数据集对计算机进行训练，形成参数文件，详细通过对手写体数字形成图像文件进行识别并输出识别数字。总体来说，手写体数字识别是对于手写体信息的一次创新尝试。
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单位中国刑事警察学院
