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摘要
为了实现对金属材料表面缺陷的检测，采用激光超声波可视化检测仪对铝板表面进行检测实验，但在激光超声可视化成像过程中，外界噪声等干扰导致了图像质量下降，造成了缺陷识别能力不足。根据激光超声图像的特点，采用经典滤波算法、图像增强算法对激光超声缺陷图像滤除杂波以及图像噪声，最后通过对比三种图像分割技术，发现利用改进的种子区域生长算法分割结果准确、快速。结果表明，通过图像处理方法可以改善激光超声可视化图像质量，使缺陷信息更突出。
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单位电子工程学院; 西安石油大学
