基于信息量的脉冲耦合神经网络改进分割算法

作者：林亚忠; 郝刚; 顾金库

来源：生物医学工程与临床, 2010, (06): 485-488.

• 脉冲耦合神经网络
• 熵
• 区域生长简化PCNN模型
• 图像信息
• 图像分割 pulse coupled neural network
• entropy
• simplified region growing PCNN model
• image information
• image segmentation

目的解决区域生长简化脉冲耦合神经网络(PCNN)算法中由于阈值参数选取不当导致的分割不足与过分割问题。方法在区域生长简化PCNN算法中引入熵来刻画图像的信息量。结果避免了对阈值参数选取。结论基于信息量的PCNN改进算法在分割精度、算法的稳定性等方面均优于简化区域生长PCNN算法。

• 单位
  厦门大学; 厦门大学附属东南医院