纵向数据中评估暴露总效应的序列条件平均模型

作者：王小磊; 田梦圆; 张娜; 高红; 谭红专^*

来源：中华流行病学杂志, 2020, 41(01): 111-114.

• 序列条件平均模型
• 时依性协变量
• 倾向评分
• 广义估计方程

在前瞻性队列研究中, 经常需要对研究对象进行多次随访, 其产生的多个观测值之间相互关联, 常导致时依性混杂, 这种情况下的数据一般不满足传统的多因素回归分析的应用条件。序列条件平均模型(SCMM)是一种可以处理时依性混杂的新方法。本文主要对SCMM的基本原理、步骤及特点进行概括。

• 单位
  公共卫生学院; 湖南省人民医院; 中南大学; 湖南师范大学