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摘要
传统模式匹配算法在面对海量数据和海量关键字时效率都会大幅降低,通过构造关键字状态树,使完成匹配的时间跟关键字的规模无关,在文本内容信息分析客户特征时的速度提升了十万倍。应用该算法开发的触发式营销引擎,通过在特征库获取客户的相关特征和预设的营销激励策略,在适当的时间向适当的客户自动发起营销行为。
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传统模式匹配算法在面对海量数据和海量关键字时效率都会大幅降低,通过构造关键字状态树,使完成匹配的时间跟关键字的规模无关,在文本内容信息分析客户特征时的速度提升了十万倍。应用该算法开发的触发式营销引擎,通过在特征库获取客户的相关特征和预设的营销激励策略,在适当的时间向适当的客户自动发起营销行为。
