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摘要
采用Spearman相关系数和随机森林法分析了长江中下游各省市洪灾损失率与不同影响因素指标的相关性以及各指标的重要度，采用指数和乘幂2个多元回归函数构建了综合考虑降水、防洪减灾能力、社会经济发展与自然资源影响的洪灾损失率函数，通过对比2组函数的拟合结果选择最优函数作为预测模型，估算了2030—2100年5种共享社会经济路径(SSPs)下洪涝灾害损失。结果表明：长江中下游各省市洪灾损失率与降水总体呈正相关关系，与防洪减灾能力、社会经济发展和自然资源总体呈负相关关系；构建的多元回归函数曲线能较好地拟合洪灾损失率的变化规律，特别是上海、江苏、安徽和江西的经济损失率和死亡人口率函数曲线的拟合精度较高，决定系数大于0.85;在1991年和1998年降雨情景下，长江中下游地区未来洪涝经济损失较历史损失呈增加趋势，且最高分别增长603%和572%,受灾人口较历史损失呈减少趋势，且最低分别减少72%和52%;该地区未来在以适应挑战为主的SSP4路径下洪涝经济损失和受灾人口数量均最小且呈减少趋势，以经济发展为主的SSP5路径下洪涝经济损失最大且呈增加趋势，以区域竞争发展为主的SSP3路径下洪涝受灾人口最多且呈先减少后增加趋势。
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单位南京水利科学研究院; 武汉大学
