基于主成分分析(PCA)的人脸识别算法.其中包括K-L变换、SVD分解、特征脸的构建、人脸年龄估计和人脸识别等过程.使用了Manhattan、Euclidean、Cosine这3种距离进行判别,实验得出Euclidean最优,最后,用MATLAB编程计算出人脸识别的准确率.结合柔性模型(AAM)和分层训练样本实现带有年龄信息的人脸识别技术;同一年龄段内训练样本数越多,识别率越高.
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