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摘要
上市公司的财务状况对企业的利益相关者至关重要。随着中国经济转轨及经济全球化进展的加深，上市公司面临的竞争环境日益激烈，准确地监控企业未来可能会面临的财务状况有利于企业在竞争激烈的环境中取得优势。为了有效提高对企业财务管理状况的监控准确性，本文采取了机器学习方法中的支持向量机SVM方法，以随机抽样方式随机抽取了近年来被证监会ST的上市公司为财务监控样本组，并按一比一配对方式选取了财务正常样本组共同组成研究样本，根据SVM模型参数寻优后，财务状况的监控准确率得到大幅提升。该研究为上市公司预知企业财务状况提供了有力的理论基础。
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单位中国政法大学
