基于优化最小二乘支持向量机的温度稳定光纤光栅传感解调研究

作者：盛文娟; 胡正彬; 杨宁; G.D.Peng

来源：激光与光电子学进展, 2021, 1-14.

• 光纤光栅解调
• 法布里-珀罗滤波器
• 基于天牛须改进粒子群算法
• 最小二乘支持向量机
• 波动补偿变温环境
• 非线性补偿

光纤法布里-珀罗滤波器（FFP-TF）是组成光纤布拉格光栅（FBG）传感器解调系统的核心器件之一，其稳定性对解调精度的提高至关重要，而温度漂移是影响其稳定性的关键因素之一。针对实际应用中遇到的FFP-TF在变温环境下产生温漂的问题，利用最小二乘支持向量机的非线性映射能力，自适应地发现透射波长随温度漂移的内部规律，对漂移进行有效补偿。传统的最小二乘支持向量机模型对参数选取易陷入局部最优，本文采用基于天牛须改进粒子群算法（Improved BAS-PSO）寻优最小二乘支持向量机的惩罚因子和核参数，以在全局范围内更准确地找到惩罚因子和核参数的最优解。实验结果表明，采用优化的最小二乘支持向量机对可调滤波器温度漂移进行补偿前误差是1025.21pm，补偿后可调滤波器的温漂误差为±3.03pm，提高了变温环境下可调滤波器解调的温度稳定性。

• 单位
  新南威尔士大学; 上海电力大学