超声计算机辅助联合造影鉴别诊断甲状腺良恶性结节的研究

作者：原利晶; 陈武^*; 黄玉琴; 叶芊君; 高贵芳; 尹郭林; 李易凤

来源：中国超声医学杂志, 2019, 35(04): 299-302.

• 计算机辅助诊断系统
• 甲状腺结节
• 超声造影

目的探讨甲状腺超声图像分析系统(CAD系统)联合超声造影(CEUS)在甲状腺良恶性结节鉴别中的应用价值。方法对122个甲状腺结节分别进行人工判读和CAD系统评价,且术前均行CEUS检查。以术后病理结果为金标准,分别统计人工判读、CAD系统评价、CEUS、CAD系统评价联合CEUS的灵敏度、特异度和准确率。结果人工判读、CAD系统评价、CEUS、CAD系统评价联合CEUS的灵敏度分别为71.1%、90.4%、81.9%、92.8%,特异度分别为61.5%、69.2%、84.6%、89.7%,准确率分别为68.0%、83.6%、82.8%、91.8%,ROC曲线下面积分别约0.663、0.798、0.833、0.913。CAD系统的量化参数低或极低回声(P=0.004)、微钙化(P=0.000)可有效鉴别甲状腺良恶性结节。结论 CAD系统评价联合CEUS优于人工判读、CAD系统、CEUS单独评价,能够有效鉴别甲状腺的良恶性结节。

• 单位
  山西医科大学