基于肿瘤相关巨噬细胞的子宫内膜癌预后模型建立和验证

作者：何心勤; 张霞; 陈丽红; 江洪^*

来源：现代妇产科进展, 2023, 32(12): 894-903.

DOI：10.13283/j.cnki.xdfckjz.2023.12.004

• 子宫内膜癌(EC)
• 肿瘤相关巨噬细胞(TAMs)
• 预后模型
• 单细胞测序(scRNA-seq)
• 加权基因共表达网络分析(WGCNA)

目的:利用生物信息学方法研究探讨肿瘤相关巨噬细胞(TAMs)相关基因在子宫内膜癌(EC)的发生发展，发现新的EC肿瘤生物标志物，构建新的EC风险模型。方法:从公共数据库中获得EC患者的单细胞RNA测序(scRNA-seq)数据集。在EC肿瘤和健康组织，检测组织和巨噬细胞中的差异表达基因(DEGs)。采用加权基因共表达网络分析(WGCNA)确定巨噬细胞相关的关键基因，通过多种算法筛选交叉基因，确定为新的EC生物标志物。根据这些生物标志物计算风险评分，从而将EC分为高风险组和低风险组。在单变量和多变量Cox分析中评估了风险评分和临床特征，为构建列线图提供了独立的预后因素。结果:发现805个巨噬细胞DEGs、5691个额外DEGs、733个关键基因和43个常见基因。筛选出FBP1、LTB、PTGER4、PARVG、CCR7和HLA-DMB共6个生物标志物，构建了EC风险模型。确定了风险评分、年龄和肿瘤分期，生成了UCEC直方图。结论:确定了六个与TAM相关的预后生物标志物，并构建了一个风险模型，可为子宫内膜癌的治疗和研究提供依据。

• 单位
  福建医科大学附属第一医院