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摘要
工件表面裂纹检测是工业表面质量检测的重要部分,而表面质量的好坏又是影响工件整体质量的重要因素,因此工件表面质量检测不可或缺。基于工件表面图像特征,结合机器视觉硬件,基于美国NI公司研制的LabVIEW软件平台和NI Vision视觉工具包,研究了工件表面图像模板匹配、去噪、二次分割、裂纹识别的算法,设计了工件表面裂纹检测系统。采用基于灰度的模板匹配方法提取裂纹有效区,将潜在的裂纹区域与背景部分区分开;调用MATLAB script节点对裂纹图像小波去噪,使裂纹部分变得清晰易辨;结合最大类间方差法和形态学处理提取裂纹的连通域图像,成功将裂纹连通域从背景及干扰粒子中提取出来;最后通过计算连通域的圆形度和长宽比特征实现裂纹的存在判断。多个样本工件试验结果表明,该类工件表面裂纹检测系统的稳定性、准确性均优于传统的人工检测,很好地完成了裂纹检测任务。
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单位上海理工大学; 上海工业自动化仪表研究院有限公司
