基于小波变换的组合预测模型在南京市GDP预测中的应用

作者：张敏; 党耀国

来源：数学的实践与认识, 2018, 48(07): 111-118.

• 小波变换
• AR模型
• 新陈代谢GM(1,1)模型
• GDP预测

随着南京经济的快速发展,产业结构逐步优化,南京市三次产业未来发展趋势如何?对南京市2000-2015年的GDP数值进行小波变换,对变换后的高频信息用AR模型进行预测,对低频信息用新陈代谢GM(1,1)模型进行预测,两种预测结果组合后可知"十三五"期间南京市GDP及三次产业产值.结果表明,组合模型预测精度更高.在对计算结果进行分析的基础上,科学探讨产业结构转型的路径与对策,旨在给决策部门提供参考.

• 单位
  南京航空航天大学金城学院; 南京航空航天大学