基于经验小波变换的振动信号分析

作者：陈学军; 杨永明

来源：太阳能学报, 2017, 38(02): 339-346.

DOI：10.19912/j.0254-0096.2017.02.008

• 经验小波变换
• 模态分解
• 振动信号
• 特征

针对风力发电机振动信号非线性和非平稳特性,提出基于经验小波变换的振动信号分析方法。分析经验小波变换自适应傅里叶谱分割,构造合适的小波滤波器提取不同的调幅-调频模态函数,并对其进行希尔伯特变换,获取瞬时频率和幅值。结合仿真信号和振动信号实验,并与希尔伯特-黄变换进行模态分解和时频能量谱对比分析。实验结果表明,经验小波变换分解得到的各分辨率模态具有相应的时域信号特征,有利于信号进一步时频处理分析,而且模态分解层数少于经验模态分解,具有完备小波理论支撑证明,不存在虚假模态的特点;在时频能量谱图上,比基于希尔伯特-黄变换更能较好地体现原有振动信号的特征。这有助于为振动信号特征提取与故障诊断研究提供新思路。

• 单位
  莆田学院; 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室; 机电工程学院; 重庆大学