大学生人群“知食AI营养师”膳食记录工具的准确性验证

作者：倪春晓; 程可意; 王硕; 邹钦; 明朝燕; 丁钢强; 杨敏^*

来源：卫生研究, 2023, 52(02): 219-225.

DOI：10.19813/j.cnki.weishengyanjiu.2023.02.008

• 膳食记录
• 24小时膳食回顾
• 信度
• 相关性
• 微信小程序

目的 探索一种基于手机微信小程序的膳食记录工具——“知食AI营养师”应用于膳食记录的准确性。方法 研究对象为浙江大学全日制本科生109人，受调查者完成1轮非连续3天“知食AI营养师”的膳食记录和1轮非连续3天24小时膳食回顾法记录，两种方法必须要有1天重合。整理“知食AI营养师”调查所得的能量、营养素和各类食物摄入量数据，与24小时膳食回顾法的相应调查结果进行比较。采用Pearson相关系数或Spearman相关系数进行相关性分析，组内相关系数进行信度分析，Bland-Atlman散点图进行一致性分析。结果 信度方面，两种方法评估各类食物、能量及营养素的摄入量具有一定的信度，能量校正后，营养素摄入量信度增强。相关性方面，食物组相关系数范围为0.34～0.79(均值0.60),能量及营养素相关系数范围为0.34～0.72(均值0.55)。一致性方面，95%一致性区间范围外的研究对象比例均小于10%,表明两者具有良好的一致性。结论 “知食AI营养师”应用于大学生膳食记录具有良好的准确性。

• 单位
  浙江大学医学院附属第二医院; 公共卫生学院; 中国疾病预防控制中心营养与健康所; 浙江大学