基于改进粒子滤波的RFID室内目标定位算法

作者：蒋志颀; 洪向宇^*

来源：信息技术, 2021, (04): 107-112.

DOI：10.13274/j.cnki.hdzj.2021.04.020

• RFID室内定位
• LANDMARC算法
• 极限学习机
• 粒子群

针对于LANDMARC算法的RFID室内定位精度受传输路径影响严重,直接采用粒子滤波自适应性差的问题,提出一种基于改进粒子滤波的RFID室内定位算法。该算法首先利用极限学习机(ELM)拟合阅读器接收信号强度与标签距离之间的非线性关系,构建信号传输模型,筛选邻近标签集;然后采用自适应学习因子优化粒子滤波过程,提高粒子全局寻优能力和收敛速度。仿真实验结果表明,该算法能够有效实现待测标签的RFID室内定位,且定位精度较高,收敛速度较快。

• 单位
  公安部第一研究所