基于电子鼻与电子舌建立青稞格瓦斯货架期预测模型

作者：唐红梅; 李玉斌; 王浩文; 吴华昌; 任锋; 倪学敏; 邓静^*

来源：食品科技, 2019, 44(08): 341-347.

DOI：10.13684/j.cnki.spkj.2019.08.060

• 青稞格瓦斯
• 货架期
• 模型
• 电子鼻
• 电子舌

采用电子鼻与电子舌技术,结合ASLT加速实验,建立青稞格瓦斯货架期预测模型。将青稞格瓦斯储藏于25、35、45℃条件下,以感官、pH、可溶性固形物、透光率为主要指标,综合分析在不同温度下青稞格瓦斯品质随时间的变化,并应用Q10模型建立货架期预测模型。结果表明:在25、35、45℃下青稞格瓦斯货架期为18、12、6 d。将储藏温度与货架期进行拟合得到货架期预测模型:Y=—0.6X+33,R2=1(Y为货架期;X为储藏温度)。选取28、38℃验证模型准确性,结果表明预测值与实际值差异较小,说明此模型可初步预测青稞格瓦斯的货架期,该模型的建立为格瓦斯的工业化生产奠定了基础。

• 单位
  生物工程学院; 中国科学院成都分院; 四川旅游学院; 四川轻化工大学