摘要

医学研究已进入大数据和精准化并行融合时代,对数学模型,信息材料等理论和技术的依赖大幅提升,单细胞图谱,基因组医学的交叉融合,催生了生命科学研究的新纪元。人工智能作为典型的交叉学科,正在以其强大的算力使得我们在更全面、更深入及更清晰的层次上理解和处理生命的复杂信息。在肾脏疾病领域,机器学习已经在疾病预测、患者分群、辅助诊断和治疗、基因组医学等领域得以应用。利用人工智能解决临床问题,构建基于复杂数据获取与整合利用的精准医学研究模式,将驱动临床医学的创新与发展。