基于信息熵的最优雨量站网动态评估

作者：闫鑫; 陈华^*; 盛晟; 陈杰

来源：武汉大学学报(工学版), 2021, 54(01): 89-94.

DOI：10.14188/j.1671-8844.2021-01-012

• 信息熵
• 雨量站网
• 最大信息最小冗余
• 时间变异性

雨量站网是降水数据的最直接来源,其优化和评估至关重要。信息熵不仅可以代表降雨分布的不确定性,还可以反映雨量站之间的相关性大小。以湘江流域的子流域——湘乡流域为研究区域,基于信息熵的最大信息最小冗余准则,应用一种易于实现的贪婪排名算法,对该流域雨量站网进行站点重要性排名。同时考虑不同的滑动年际序列和不同气象条件,对排名结果进行比较分析。结果表明:不同起始日的观测序列影响了雨量站网站点的重要性排名,不同时期站点排名的变化证明了雨量站网站点的时间变异性,但随着观测序列长度的增加,这种时间变异性逐渐减小;在不同时期(雨季或旱季),最优雨量站网的站点重要性排名存在差异,旱季对最优站网站点重要性排名的时间变异性影响更显著。

• 单位
  武汉大学; 水资源与水电工程科学国家重点实验室