基于模糊规则的随机缺失属性值数据分类算法

作者：段亚军; 杨有龙; 白旭英

来源：吉林大学学报(理学版), 2019, 57(01): 89-96.

DOI：10.13413/j.cnki.jdxblxb.2017422

• 缺失属性值
• 隶属函数
• 模糊规则
• 分类

针对缺失属性值数据分类算法中模型分类精度和泛化能力低的问题,提出一种基于模糊规则的缺失属性值数据分类算法,即"循环-接收"模型.该算法不需要对缺失属性值数据进行插补运算,可直接对该数据集进行分类.对UCI公开数据集进行模拟仿真实验,实验结果表明,"循环-接收"模型与其他算法相比具有更高的分类精度和泛化能力.

• 单位
  西安电子科技大学; 西北农林科技大学