摘要

本文首先对自媒体文本进行去噪、分词、去停用词等预处理,提取文本特征,构建基于Bi-LSTM模型的文本情感分类器,并利用已训练好的情感分类器对实时采集的自媒体文本进行情感分类,为用户提供可视化的话题舆情监测。

  • 单位
    山东电子职业技术学院