基于多核LS-SVM的河涌水质预测模型

作者：袁从贵; 张新政

来源：环境科学与技术, 2013, (05): 171-175.

• 多核
• 最小二乘支持向量机
• 河涌水质预测
• 半无限线性规划 multiple kernel
• least squares support vector machines(LS-SVM)
• prediction of river water quality
• semi-infinite linear program

研究了多变量非线性河涌水质预测问题,提出了多核最小二乘支持向量机河涌水质预测模型。模型采用协同结构的非线性函数将水质时序样本映射到高维特征空间,进行多元线性回归。然后将该回归问题转化成半无限线性规划问题,运用交换集法求解。文章利用东江流域河涌水质数据进行了拟合预测实验,结果表明,与单核最小二乘支持向量机河涌水质预测模型相比,多核模型的预测误差减小了23%以上,它较单核模型具有更高的预测精度和更好的泛化推广性能。

• 单位
  广东工业大学; 东莞职业技术学院