TSPVS:时序学者画像可视化系统

作者:余敏槠; 王杨; 顾睿琪; 单桂华; 金钟
来源:数据与计算发展前沿, 2024, 6(01): 136-149.
DOI:10.11871/jfdc.issn.2096-742X.2024.01.013

摘要

【目的】为全面、直观、高效地刻画、对比学者科研活动特性,本文提出了一套支持对比分析的时序学者画像可视化方法。【方法】时序学者画像可视化方法基于太阳隐喻和引文网络,以时间维度为主线,将学者历年发表论文的数量、学者所属机构、论文主题、论文影响力、合作学者、合作机构等基本信息与研究兴趣变化、研究主题的广度和深度等深层次信息有机结合,使决策者可以通过一个页面快速、全面地掌握不同学者的异同。【结果】本文使用可视化领域的论文数据集,设计并实现了时序学者画像可视化系统TSPVS。【局限】目前系统仅包含可视化领域的论文数据,后续将进一步引入其他领域的论文数据。【结论】通过可视化领域论文数据中的3个案例说明TSPVS可以满足分析需求,可以在一个页面中刻画学者研究生涯中的重要特征和重大变化,并支持不同学者主要特征异同点的对比分析。

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