基于R语言的ARIMA模型对医院早产趋势的预测分析

作者：樊静洁; 刘雪芳; 刘世新; 林一才; 牟敬锋

来源：实用预防医学, 2020, 27(04): 429-432.

DOI：10.3969/j.issn.1006-3110.2020.04.013

• 早产
• ARIMA模型
• 预测

目的构建医院早产时间序列的自回归移动平均模型(ARIMA),预测医院早产变化趋势,为合理配置医疗资源、政策制订提供科学依据。方法收集深圳市妇幼保健院2016年逐日早产例数,运用R语言进行时间序列分析,构建ARIMA预测模型,并对预测效果进行评价。结果 2016年深圳市妇幼保健院早产1 738例,其最佳预测模型为ARIMA(3,1,1),该模型最小赤池信息量准则为1 680.67,模型残差序列Ljung-Box检验=0.16,差异无统计学意义(P=0.689),提示残差为白噪声序列,模型拟合良好。模型预测平均相对误差为9.2%,实际值均在预测值95%可信区间内。结论 ARIMA(3,1,1)模型能较好地模拟深圳市妇幼保健院早产变化趋势,具有良好的预测效果。

• 单位
  深圳市南山区疾病预防控制中心; 深圳市妇幼保健院