摘要

现役鱼雷大多时间处于贮存状态,而锂离子电池是其主要的动力能源,所以针对锂离子电池的贮存寿命研究尤为重要。文中以18650型钴酸锂电池为研究对象,通过开展加速寿命试验,获得在不同应力条件下电池容量和内阻随时间的变化曲线,并确定有利于缓解电池寿命衰减的贮存条件为:温度25℃、电池荷电状态30%;综合灰色预测方法及BP神经网络的优点,采用新陈代谢灰色模型GM(1, 1)-神经网络方法对锂离子电池的容量进行预测,经验证该组合预测模型比灰色预测模型和新陈代谢GM(1, 1)预测模型精度更高且更适用于电池寿命预测,从而获取锂离子电池在不同应力条件下的贮存寿命,进一步验证了有利于缓解电池寿命的贮存条件。