胆道系统肿瘤患者生存预测模型的构建及验证研究

作者：韩磊; 崔平; 唐明霜; 张敏; 崔慧杰; 曾子倩; 陈思宇; 刘姗姗; 宋斌; 谷冬晴; 王新; 张本^*

来源：中华流行病学杂志, 2019, 40(11).

• 胆道系统肿瘤
• 队列研究
• 生存率
• 预后因素
• 预测模型

目的调查胆道系统肿瘤患者的生存率及其影响因素, 并构建预后风险预测模型对生存概率进行预测。方法选取美国监测、流行病学和结果项目(SEER)收集的2010-2015年诊断的14 005例胆道系统肿瘤(包括胆囊癌、肝外胆管癌和壶腹癌)患者作为观察人群。运用多因素Cox回归模型调查胆道系统肿瘤预后因素, 并构建预测列线图对其1、3和5年总生存率进行预测并进行模型预测区分能力和标定能力评价。同时, 选取SEER 2004-2009年诊断的11 953例患者作为验证队列对模型的外部预测准确性进行验证。结果胆道系统肿瘤患者1、3和5年总生存率分别为41.9%、20.4%和15.3%。年龄>50周岁、黑人/印第安/阿拉斯加人种、较高的TNM分期及较差组织学分化程度是患者死亡的危险因素, 而已婚状态、亚裔和太平洋岛人种、有医疗保险和原发部位手术是保护因素, 性别与预后无关。预测模型C统计量为0.73(95%CI:0.72～0.74), 标准曲线显示胆道系统肿瘤患者1、3和5年预测生存概率和实际生存概率交互曲线均与45°对角线接近。验证队列的结果与建模队列相似, 预测模型C统计量0.70(95%CI:0.69～0.72), 提示该预测模型具有较高的外部适用性。胆囊癌、肝外胆管癌和壶腹癌与总体胆道系统肿瘤结果一致。结论胆道系统肿瘤患者生存率相对较差, 基于预后因素构建的生存预测模型具有较高的预测准确性。未来可将该预测模型应用于临床, 指导患者的个体化治疗。

• 单位
  济宁医学院; 中国人民解放军陆军军医大学; 公共卫生学院