本文针对备件需求二维属性和工况环境因素，导致历史样本差异性而造成的备件需求预测准确性较差的问题，提出一种基于时间有效性的需求预测方法，该方法通过备件需求二维属性分析，将基于时间的数量预测转换为基于数量的时间预测。在获取工况环境相似的历史样本前提下，建立了基于SVM的备件需求预测模型，应用表明，该方法有效地提升了备件需求预测结论的时间有效性，为备件需求预测方法提供了一种有效的方案。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
