基于SIFT算法及三角形约束的SAR影像匹配方法

作者：薛国超; 刘龙龙; 高超

来源：太赫兹科学与电子信息学报, 2020, 18(05): 802-807.

• SAR影像
• 三角网约束
• SIFT算法
• RANSAC算法
• 几何约束

将三角形约束方法引入到合成孔径雷达(SAR)影像匹配中。利用尺度不变特征转换(SIFT)算子生成特征点;采用鲁棒性较好的随机抽样一致(RANSAC)算法剔除错误匹配点,得到更高精确度的同名点;最后利用SIFT算法得到的同名点建立Delaunay三角网。在同名相似三角网内,以三角形重心点作为内插的虚拟同名点,并对虚拟同名点进行归一化互相关(NCC)约束,剔除不满足阈值要求的虚拟同名点对,同时根据内插得到的虚拟同名点建立新的三角网,对三角网进行动态更新,用于获取更多虚拟同名点,直至满足匹配要求。实验结果表明,本文方法能够有效增加匹配特征点数量,提高雷达影像的匹配精确度。

• 单位
  中国能源建设集团甘肃省电力设计院有限公司