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摘要
本发明公开了一种细粒度图片处理方法、装置和存储介质。所述方法包括使用多个画框分别从待处理细粒度图片上剪切出相应的注意图像,将各所述注意图像的尺寸统一化,将尺寸统一化后的各所述注意图像分别输入到经过训练的相应的深度学习网络中进行处理,接收各所述深度学习网络分别输出的多通道特征图,对各所述多通道特征图的通道均进行降维处理,对经过降维处理的各所述多通道特征图进行融合处理和对所述融合处理的结果进行可视化计算,从而得到细节特征可视化结果等步骤。本发明所得到的注意图像具有足够的多样性,用于细粒度图片识别时具有较高的稳定性、可靠性、精确度和效率。本发明广泛应用于图像处理技术领域。
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