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摘要
家具设计师工作初期通常会借助手绘线稿来描绘创意与灵感，但手绘线稿往往难以快速深化效果。为改善该状态，故尝试运用生成对抗网络（Generative Adversarial Network, GAN）门类中的深度学习图像转译模型（Pix2pix）对手绘线稿进行快速渲染。先以样本采集法创建家具数据集，据此对Pix2pix进行训练；再建立交互界面来满足用户操作需求；最后通过两组测试验证其可行性。通过对Pix2pix生成的图像效果与使用者的反馈分析可知，Pix2pix能有效辅助家具设计师进行草图渲染，同时也能帮助非专业设计人员呈现自身创意。这既为家具设计效果表现探索出一条数字化路径，也是一次设计学和计算机科学与技术的深度融合研究。
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