基于改进排列熵的滚动轴承故障特征提取

作者：陈祥龙; 张兵志; 冯辅周^*; 江鹏程

来源：振动工程学报, 2018, 31(05): 902-908.

DOI：10.16385/j.cnki.issn.1004-4523.2018.05.021

• 故障诊断
• 滚动轴承
• 排列熵
• 特征提取

排列熵能够有效监测振动信号中的动力学突变,衡量振动信号的复杂度,在旋转机械状态监测中获得成功的应用。将排列熵应用于滚动轴承故障特征提取中,并针对排列熵对振动信号幅值不敏感,无法反映振动信号中局部能量分布差异的问题,利用滤波信号的归一化瞬时能量改进排列熵,提出一种基于改进排列熵的滚动轴承故障特征提取方法。仿真和试验数据分析结果表明,该方法能够有效识别滚动轴承共振频带,准确提取滚动轴承故障特征。

• 单位
  中国人民解放军装甲兵工程学院